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Elaborar Tendencias
La elaboración de tendencias consiste en almacenar las firmas de grabación grabadas a tiempos específicos y de apuntar los cambios en los niveles de vibración a las frecuencias forzadas vs tiempo. Una tendencia creciente en el nivel, indica un problema incipiente.
La manera más sencilla de utilizar las tendencias en las vibraciones es de establecer un espectro de vibración representativo de una máquina operando normalmente, como punto de referencia. y de comparar esta referencia con espectros que se grabaron más tarde en la misma máquina. La comparación de espectros es posible por la normalización de orden, que estudiaremos en breve. Cuando se hace la comparación, hay varios puntos importantes que se tienen que tomar en cuenta:
Las condiciones en las que opera la máquina, cuando se graba el nuevo espectro deben ser lo más similares a las condiciones en que operaba cuando se grabó el espectro de referencia. Si no, los espectros no son comparables y se pueden cometer errores importantes.
Los datos de las vibraciones deben recordarse de manera exactamente igual que los datos de referencia. El transductor debe ser montado en el lugar exactamente igual y su calibración debe ser precisa si es posible, se debe usar el mismo transductor para todas las mediciones sucesivas en la máquina
Cuando se toman datos de las vibraciones con un analizador TRF o con un recopilador de datos , es importante realizar un promedio de varios espectros instantáneos, para reducir las variaciones aleatorias y los efectos de ruido estraño en la señal medida. La cantidad de promedios espectrales que se graban para producir los espectros deben ser suficientes para producir una firma uniforme y constante.
Normalmente de seis a diez promedios serán suficientes, pero en algunas máquinas con un contenido de ruido aleatorio relativamente alto en sus firmas es posible que se necesite tiempos de promedio más largos. Una regla general es de grabar un espectro con varios promedios e inmediatamente después grabar otro con la doble cantidad de promedios. Si hay una diferencia significativa entre los espectros la cantidad de promedios se debe duplicar otra vez y se debe grabar otro espectro. Si los dos últimos espectros son similares, entonces la cantidad anterior de promedios es adecuada para la máquina.
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